Mlops engineer

Oferta de empleo de AWS en Madrid

Serem
Requisitos
Habilidades mínimas:
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Condiciones
100% remoto
Descripción de la oferta

En SEREM estamos comprometidos con diversos proyectos y queremos contar con los mejores profesionales del sector.

Actualmente estamos en búsqueda de un/a MLOps Engineer.

El servicio consiste en diseñar, implementar y mantener la infraestructura de MLOps para respaldar la gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático. Esto incluye la automatización de las canalizaciones de datos, la integración y el despliegue continuos de modelos de ML, y la garantía de la escalabilidad y la fiabilidad de la plataforma mediante servicios nativos de AWS. El servicio también implicará una estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de datos y equipos de DevOps para optimizar los procesos de implementación y monitorización de modelos.

Responsabilidades:
• Diseñar e implementar canalizaciones de CI/CD para flujos de trabajo de ML.
• Automatizar los procesos de ingesta, transformación y validación de datos.
• Gestionar y optimizar el procesamiento de big data mediante AWS EMR y servicios relacionados.
• Implementar estrategias de paralelización para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
• Supervisar y solucionar problemas de las canalizaciones de ML en producción.

Requisitos:
• Licenciatura o Máster en Informática, Ingeniería o un campo relacionado.
• Experiencia demostrable en MLOps.
• Sólidos conocimientos de los servicios de AWS, especialmente de EMR.
• Experiencia con herramientas de CI/CD (p. ej., Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
• Dominio de Python y scripting para automatización.
• Familiaridad con herramientas de big data (p. ej., Spark, Hadoop).
• Se valorará el conocimiento de la contenedorización (Docker) y la orquestación (Kubernetes).

Imprescindible:
• CI/CD para flujos de trabajo de Machine Learning
• AWS (incluido EMR)
• Procesamiento de Big Data
• Técnicas de paralelización

Valorable:
• Experiencia con infraestructura como código (Terraform, CloudFormation)
• Familiaridad con la monitorización de modelos de Machine Learning y la detección de desviaciones
• Conocimiento de marcos de validación de datos (p. ej., Great Expectations)

Se permite el teletrabajo al 100 % (en España)
Se requiere nivel de inglés C1

Fomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias; así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal.

Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa; colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad.

Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorrupción.

Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades del candidato.

Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 empleados en proyectos tanto nacionales como internacionales en sector TI.

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