Data science

Perfil buscado (Hombre/Mujer)

• ETL vía pyspark de datos desde un Data Warehouse Oracle y logs en XML y JSON a Datalake en HDFS, Hive y HBase.
• Modelos predictivos de venta, upselling, downselling, cross-selling y fuga de
diferentes productos bancarios con Spark y R, aplicando inteligencia artificial.
• Modelos de clasificación supervisada y de segmentación no supervisada de nuevos clientes mediante redes neuronales.
• Desarrollo en Shiny o Dash de aplicaciones de visualización de los modelos
analíticos implementados. (no es muy común en el mercado, lo puede aprender
aquí).

• Empresa tecnológica bancaria|Trayectoria profesional
• Estudios en Matemáticas/Estadística.
• Experiencia previa de al menos 3-4 años.
• Experiencia como científico de datos en entorno Big Data.
• Experiencia en modelización y explotación de datos.
• Experiencia en creación de consultas para facilitar la explotación de la información por parte del cliente solicitante.
• Experiencia en el uso de herramientas Big Data, BBDD No SQL, Spark, Kafka, R y Python para la elaboración de modelos estadísticos predictivos con Inteligencia Artificial; Machine Learning y Deep Learning.


Empresa tecnologica del sector bancario con gran presencia en el mercado


- Contrato indefinido directamente con Page Consulting Tech Solutions.

- Salario en función de la experiencia: 40K-60K.

- Tarjeta Cobee 1200€/año: tickets restaurante y transporte.

- Teletrabajo híbrido.

- Ubicación: Tres Cantos.

- Horario flexible.

- Trabajar con tecnologías punteras.

- Mucha oportunidad de crecimiento-