Data engineer

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento, buscamos a un/a profesional con experiencia en ingeniería de datos en proyectos internacionales.

¿Qué buscamos en ti?
• De 3 a 8 años de experiencia como Ingeniero/a de Plataforma de Datos, Ingeniero/a de Datos o de Machine Learning.
• Sólidos conocimientos de Python.
• Conocimientos avanzados de SQL y experiencia con múltiples paradigmas de arquitectura de datos.
• Experiencia en la gestión, mantenimiento y mejora de modelos de datos analíticos mediante herramientas como dbt.
• Familiaridad con paradigmas de Microservicios y tecnologías relacionadas, como Kubernetes, Docker y API REST.
• Experiencia en la gestión, mantenimiento y mejora de procesos ETL.
• Conocimientos avanzados en bases de datos (diseño, optimización y mantenimiento), por ejemplo, PostgreSQL.
• Conocimientos prácticos del ecosistema de datos de Azure (Azure Data Lake, Data Factory, etc.) son altamente valorados.
• Nivel de inglés y/o alemán avanzado C1+

¿Qué más valoramos?
• Dominio de Apache Kafka.
• 1-2 años de experiencia práctica en entornos de producción con Snowflake, incluyendo diseño de arquitectura, monitorización de consultas y optimización de costes.
• Experiencia en DevOps: ejecución de aplicaciones en Kubernetes, Infraestructura como Código con Terraform, principios de seguridad en la nube, CI/CD.
• Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Experiencia en desarrollo de APIs con FastAPI, Flask o tecnologías similares.

Algo más sobre el proyecto ....
Entrarás a formar parte de nuestro equipo de IT Talent dando soporte a una compañía internacional. Tus funciones principales serán:
• Colaborar con Product Owners, Tech Leads, Desarrolladores e Ingenieros de Datos para comprender, diseñar y mejorar las capacidades de la plataforma de datos.
• Construir y optimizar pipelines de datos sólidos y escalables, así como procesos ETL y ELT.
• Diseñar, construir y optimizar la base de una plataforma de datos en la nube.
• Diseñar, construir y optimizar servicios basados en aprendizaje automático (Machine Learning) e inteligencia artificial (IA).
• Integrar y gestionar diversas fuentes de datos.
• Guiar y liderar a ingenieros junior.
• Liderar el diseño e implementación de mejores prácticas.

¿Qué ofrecemos para esta posición?
• Posibilidad de trabajar 100% en remoto dentro de España
• Acceso a formación
• Contrato indefinido

Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte!
*** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España ***