Data ai solution architect

Perfil buscado (Hombre/Mujer)

• Diseñar arquitecturas de soluciones de datos e inteligencia artificial adaptadas a las necesidades del cliente.
Participar en la elaboración de propuestas técnico-económicas alineadas con las necesidades de los clientes, mediante una colaboración estrecha con Stakeholders.
Diseñar, implementar y documentar arquitecturas de datos e IA robustas y escalables en plataformas cloud, basadas en las mejores prácticas.
Definir y mantener los estándares de modelado de datos, almacenamiento, procesamiento y análisis en la nube.
Desarrollar estrategias para garantizar la gobernanza de datos, calidad de datos, seguridad, privacidad, escalabilidad y rendimiento de las soluciones de datos e IA.
Liderar técnicamente proyectos de datos e IA y la implementación de nuevas soluciones, con foco en la optimización, rendimiento y gestión de riesgos.
Proveer liderazgo técnico y orientación a los equipos de ingenieros de datos, científicos de datos y desarrolladores de IA durante el ciclo de vida del proyecto.
Mantenerse al día con las últimas tendencias, tecnologías y mejores prácticas en el ecosistema de datos e IA, explorando nuevas oportunidades y capacidades.
• Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar la integración adecuada de las soluciones.
• Definir y supervisar estándares técnicos y mejores prácticas en proyectos de tecnología.
• Evaluar nuevas tecnologías y herramientas para su incorporación en proyectos estratégicos.
• Proporcionar asesoramiento técnico a los equipos de desarrollo y operaciones.
• Garantizar el cumplimiento de requisitos de seguridad y escalabilidad en las arquitecturas diseñadas.
• Participar en la planificación y ejecución de estrategias de migración de datos.

• Start up en crecimiento, incorporando los roles claves para ello.
• Desarrollo y crecimiento en una empresa liderada por personas top del sector

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Titulación universitaria en Informática, Ingeniería o áreas relacionadas.
Al menos 5 años de experiencia en el diseño y la implementación de arquitecturas de datos, con al menos 1 año en roles de Arquitecto de Soluciones centrado en IA/ML.
Experiencia demostrable con al menos una de las principales plataformas de nube.
Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) y/o sistemas de Retrieval Augmented Generation (RAG), incluyendo el diseño de estrategias de Indexación, Embeddings y Prompt Engineering.
Experiencia en el diseño e implementación de Data Lakes y Data Warehouses en la nube (ej: S3 / ADLS, Redshift / Snowflake / BigQuery / Databricks).
Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de datos utilizando herramientas ETL/ELT como las herramientas de cloud-nativas o de terceros como Talend, Airflow, Apache Beam, DBT.
Conocimiento de los principios de modelado de datos (Relacional, Dimensional, NoSQL).
Experiencia en la comprensión e implementación de los principios de gobernanza de datos, calidad de datos y seguridad de datos
Experiencia con proyectos de Inteligencia Artificial.
• Conocimientos avanzados en diseño de arquitecturas de datos y soluciones de inteligencia artificial.
• Experiencia previa trabajando en el sector de Tecnología y Telecomunicaciones.
• Manejo de herramientas y plataformas de datos (por ejemplo, Hadoop, Spark, Azure, AWS).
• Capacidad para liderar equipos técnicos y gestionar proyectos complejos.
• Nivel avanzado de inglés, tanto oral como escrito.
• Habilidad para resolver problemas técnicos con un enfoque estratégico.

Nuestro cliente es una organización de gran tamaño dentro del sector de Tecnología . Está enfocada en ofrecer soluciones tecnológicas avanzadas y en mantener una posición destacada en su mercado.

• Contrato indefinido con una remuneración competitiva entre 49.500 € y 70.500 € anuales.
• Oportunidad de trabajar en una empresa líder del sector de Tecnología -
• Entorno de trabajo colaborativo y con acceso a las últimas tecnologías.
• Formación continua y posibilidades de desarrollo profesional.
• Flexibilidad horaria y opción de trabajo híbrido.
• Beneficios sociales adicionales,