Responsable de inteligencia artificial

Perfil buscado (Hombre/Mujer)


El/La Responsable de la práctica de Inteligencia Artificial / Inteligencia Aplicada, basado en Madrid, tendrá las siguientes:

Funciones

* Dirección técnica de la Práctica de AI, coordinación y gestión de recursos, y people management

* Gestión de la Operación de los diferentes proyectos para clientes corporativos: gestión de la capacidad, folders de proyectos y knowledge management

* Consultoría tecnológica y desarrollo de negocio y oportunidades, incluyendo "assessments" y diseño de Casos de Uso (Customer Intelligence, Mantenimiento Predictivo, Detección de Fraude, Optimización de Procesos...)

* Conceptualización, planificación y gestión de proyectos en las disciplinas técnicas anteriores

* Diseño, construcción y despliegue de Modelos en los dominios de AIA/ML, Big Data / IoT

* Implementación, automatización y escalado de soluciones en entornos Cloud
• Una de las primeras compañías en utilizar IA con producto propio|Responsable de la práctica de IA

El/La Responsable de la práctica de Inteligencia Artificial / Inteligencia Aplicada, basado en Madrid, cumplirá los siguientes requerimientos:

Formación

Titulación Superior en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o similar

Disciplinas y conocimiento requerido

* Transformación digital: casos de uso y modelos de negocio digital

* Planificación, dirección y gestión de proyectos

* Data Mining y Analítica de Datos

* Inteligencia Artificial, Modelos de Machine Learning y Deep Learning

* Servicios y arquitecturas Cloud

* Arquitectura, Integración de Datos y Visualización de Datos

* Arquitectura de Software y Desarrollo de Proyectos Agile

Experiencia

* Más de 10 años de experiencia dentro del Sector de Servicios de Consultoría e IT, habiendo desarrollado como mínimo 6 de ellos como Data Scientist Senior, Data Analyst y/o Analytics Consultant, y utilizado como mínimo las siguientes tecnologías:

- Pandas, Scikit-learn, Matplotlib...

- Exploración y limpieza de datos

- Creación y evaluación de modelos de Machine Learning

- Desarrollo en entornos Cloud como Azure, AWS y/o GCP

- Desarrollo Agile / DevOps incluyendo despliegue de software en entornos de producción

- Repositorios Git y otras herramientas colaborativas de desarrollo de software

Otros requisitos valorables

* Dominio de lenguajes de programación (R, Scala, Java, Go, Spark)

* Conocimiento Herramientas de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow o Keras)

* Experiencia diseñando algoritmos de visión artificial o NLP

* Experiencia en diseño o utilización de pipelines CI/CD (Jenkins, Azure DevOps...)

* Diseño y Manipulación de bases de datos relacionales y no relacionales

* Conocimiento de herramientas de Containers como Docker y Kubernetes

Habilidades personales

* Dotes de liderazgo y coordinación de equipos

* Habilidades avanzadas de consultoría, design thinking, empatía, comprensión y vinculación

* Capacidad alta de conceptualización y diseño de soluciones IT

* Dominio del idioma inglés, nivel alto hablado y escrito

* Excelente comunicación oral y escrita

* Pasión por el mundo de los datos, la tecnología y la Inteligencia Artificial


Una de las primeras compañías en utilizar modelos de Machine Learning, analítica predictiva e inteligencia artificial, teniendo producto propio.

• Medidas de conciliación: horario flexible, teletrabajo, jornada intensiva (los viernes y en verano durante los meses de julio y agosto).
• Modalidad híbrida: Teletrabajo 3 días a la semana