Senior software engineer

Oferta de empleo de Matlab en Barcelona

Hays
Requisitos
Habilidades mínimas:
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Condiciones
Descripción de la oferta

Tu nueva empresa Cliente final sector Life Science en pleno crecimiento

Tu nuevo puesto
- Liderar el desarrollo, optimización y despliegue de herramientas avanzadas de software para el post-procesamiento de señales, con el fin de analizar señales electromagnéticas de stents coronarios implantados y convertirlas en resultados clínicos relevantes.
- Colaborar con equipos interdisciplinarios de ingenieros, expertos biomédicos y científicos de datos para refinar e integrar técnicas de procesamiento de señales en sistemas más amplios de dispositivos biomédicos.
- Analizar e interpretar grandes y complejos conjuntos de datos generados por la interacción entre campos electromagnéticos e implantes metálicos, identificando patrones, interferencias y distorsiones de señales.
- Innovar soluciones para mitigar el ruido, mejorar la claridad de las señales y asegurar una extracción de datos fiable en entornos desafiantes.
- Mantenerse al día con las últimas investigaciones en procesamiento de señales, ingeniería biomédica y técnicas de telecomunicaciones relevantes para mejorar las metodologías existentes.


Qué necesitarás para encajar con el puesto
- Doctorado en Procesamiento de Señales, Ingeniería Biomédica, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas Aplicadas, Física o un campo relacionado.
- Experiencia comprobada en el desarrollo y optimización de algoritmos de post-procesamiento para señales electromagnéticas.
- Sólidos conocimientos en técnicas de análisis de señales, incluyendo filtrado, análisis tiempo-frecuencia y reducción de ruido.
- Dominio de lenguajes de programación científica como Python, MATLAB o C++ para el desarrollo de algoritmos y análisis de datos.
- Capacidad demostrada para manejar e interpretar conjuntos de datos complejos y grandes, especialmente aquellos que involucran interacciones entre campos electromagnéticos y estructuras metálicas.


Qué obtendrás a cambio
- 32 días de vacaciones
- Modadalidad híbrida muy flexible
- Entorno joven y dinámico
- Desarrollo profesional

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