Cloud data engineer

Oferta de empleo de MySQL en Madrid

Social You
Requisitos
Habilidades mínimas:
Cargando...
Cargando...
Cargando...
Cargando...
Cargando...
Condiciones
39.000 → 54.000
Incentivos:
  • Hibrido y beneficios sociales
Descripción de la oferta

Estamos buscando un/a Cloud Data Engineer – Optimización de BigQuery y ETL para unirse a nuestro equipo en Madrid en modalidad híbrida.

En este rol, serás responsable de liderar y gestionar flujos de trabajo ETL en la nube y optimizar entornos de BigQuery. Colaborarás con equipos de análisis y Business Intelligence para garantizar que los datos sean eficientes, seguros y confiables. Implementarás soluciones escalables en GCP, mejorando el rendimiento y gestionando grandes volúmenes de datos.

Requisitos:
Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campos afines.
Experiencia mínimo 3 años administrando BigQuery y diseñando procesos ETL en GCP.
Dominio de SQL, BigQuery, herramientas de orquestación como Apache Airflow y herramientas ETL como Talend.
Conocimientos en Python o Java para desarrollo de scripts y ETL.
Experiencia en mejorar el rendimiento de consultas SQL y gestionar grandes volúmenes de datos.
Implementación de herramientas como Grafana o Prometheus.
Automatización: Familiaridad con Terraform o Ansible (Infraestructura como Código).

¿Qué te ofrecemos?

Contrato indefinido y retribución competitiva abierta en función de la expertise aportada
Trabajo híbrido en Madrid.
Flexibilidad horaria.
Recompensas por referidos.
Remuneración flexible: Tíquet restaurant, seguro de salud, tarjeta de transporte, tíquet guardería, ¡tú eliges!
Formación continua para seguir creciendo profesionalmente.
Idiomas: mejora tus habilidades con nuestras clases.
Seguimiento personalizado para acompañarte en tu desarrollo.

¡Si cumples con los requisitos y te apasiona el desarrollo de software, no dudes en postularte para formar parte de nuestro equipo

El único portal de búsqueda de empleo cuyo primer resultado es el más idóneo para tí.
2025 WORKSINIT.